样本研究
样本量太少会造成哪些误判
短序列很容易呈现看似规则的形态,扩大样本后结论可能明显变化。
用样本、序列和概率边界审视所谓走势规律,解释数据能够呈现什么,以及不能证明什么。
围绕规则、操作步骤和实际阅读场景进行整理。
短序列很容易呈现看似规则的形态,扩大样本后结论可能明显变化。
走势图适合回顾已经发生的结果,但不能单独证明下一次结果。
讨论追涨、反转和固定周期等常见解释为什么需要证据验证。